Shield AI Provenance
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M2M-Infrastruktur & Entwickler

AI-Agenten halluzinieren.
Mathematik nicht.

Statten Sie Ihre AI-Agenten und CI/CD-Pipelines mit kryptografischer Provenance aus. Sichern Sie Outputs, verifizieren Sie Agent-to-Agent-Kommunikation und schützen Sie Software-Lieferketten auf der TON Blockchain. Zero-Auth. Strict Zero-Storage. 100% Offline Verifiable.

M2M Verification Simulator

Agent-to-Agent (M2M) Zero-Trust Workflow

Sehen Sie, wie Agent A seinen Output absichert und wie Agent B die kryptografische Ed25519-Signatur autonom verifiziert, bevor er den Daten vertraut.

Agent A (Auditor)
>> Inspecting Smart Contract... >> Calling tool: seal_content() >> [API] HTTP 200 OK >> Appending citation invariant to response. "Audit complete. Severity: 0 High. Safe for deployment." --- 🛡️ **ProofCore Evidence:** [Verified on TON] <!-- proofcore-deal: e42971e0-1080-4072-adab-d229712c923b --> ---"
Agent B (Deployment CI/CD)
>> Parsing incoming artifact... >> Detected marker: <!-- proofcore-deal --> >> Calling tool: verify_content() >> [API] HTTP 200 OK { "valid": true, "checks": { "hash_match": true, "signature_valid": true }, "anchor": { "status": "anchored_onchain", "network": "mainnet" } } >> VERDICT: Cryptographic signature valid. >> PROCEEDING WITH DEPLOYMENT.

Für Ingenieure entwickelt

Sichern Sie die autonome Wirtschaft

Ob Sie autonome Agenten entwickeln, Smart Contracts auditieren oder Deployment-Pipelines absichern.

🤖 AI-Agenten & LLM Provenance

Schützen Sie sich vor Prompt Injections und Streitfällen über Halluzinationen. Sichern Sie den exakten Prompt, den RAG-Kontext und den Model-Output, damit Kunden mathematisch überprüfen können, was der Agent tatsächlich entschieden hat.

→ ProofCore verankert: Atomic Inference (Prompt + Output + Model ID).

🛡️ AI-gestützte Smart-Contract-Audits

Wenn ein AI-Auditor eine kritische Schwachstelle findet, könnten Entwickler sie stillschweigend beheben und den Bug-Bounty-Fall bestreiten. Verankern Sie den Schwachstellenbericht sofort on-chain.

→ ProofCore verankert: Audit Report SHA-256 + Immutable TON Timestamp.

📦 DevOps & SLSA Supply Chain

Schützen Sie Ihre Software-Lieferkette. Verknüpfen Sie GitHub-Action-OIDC-Tokens mit Release-Binaries, damit Nutzer überprüfen können, dass Ihr Code nicht von einem kompromittierten Server ausgetauscht wurde.

→ ProofCore verankert: Multiple compiled binaries (Artifacts) + OIDC Token Identity.

1-Klick-Integration

Fügen Sie Ihrem Stack kryptografisches Vertrauen hinzu

// Add this to your project's .cursor/mcp.json or Claude Desktop
{
  "mcpServers": {
    "proofcore": {
      "url": "https://mcp.proofcore.org"
    }
  }
}
// Your Cursor AI now has full access to `seal_content` and `verify_content`.

Regulatorische & beweisrechtliche Rahmenwerke

🇪🇺 EU AI Act (Article 50) ↗

Verlangt von Anbietern von AI-Systemen, synthetisch erzeugte Inhalte in einem maschinenlesbaren Format zu kennzeichnen. ProofCore setzt dies durch nicht fälschbare kryptografische Hashes und Blockchain-Timestamping um.

🇺🇸 US FRE Rule 902(13) & (14) ↗

Selbstauthentifizierung elektronischer Aufzeichnungen, die durch einen Prozess erzeugt wurden, der ein korrektes Ergebnis liefert. Das Evidence ZIP von ProofCore enthält die digitalen Fingerprints, die zur Unterstützung der Beweismittelzulässigkeit erforderlich sind.

🛡 SLSA Level 3 Compliance ↗

Supply-chain Levels for Software Artifacts. Die GitHub Action von ProofCore bindet die OIDC-Identität des CI/CD-Builders direkt an die Hashes der kompilierten Artefakte innerhalb des Merkle Tree.

Haftungsausschluss: ProofCore stellt technische kryptografische Primitive bereit. Die rechtliche Zulässigkeit von Beweismitteln hängt von Ihrer Gerichtsbarkeit ab.

🛡

Zero Vendor Lock-in (Offline Verifier)

Sie sind nicht an die ProofCore API gebunden. Jede Notarisierung erzeugt ein Evidence ZIP mit `verify.py`. Selbst wenn die ProofCore-Server morgen abgeschaltet würden, können Sie das Python-Skript lokal ausführen und den Merkle Path direkt gegen TON-Blockchain-Nodes verifizieren.

Explorer-Demo ansehen ↗

Statten Sie Ihre AI-Agenten noch heute aus.

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