Shield AI Provenance
On this page
Use Cases & Guides
Platform
M2M Infrastructure & Developers

AI Agents галюцинують.
Математика — ні.

Оснастіть свої AI Agents і CI/CD pipelines криптографічним provenance. Фіксуйте outputs, перевіряйте agent-to-agent communication і захищайте ланцюги постачання програмного забезпечення в TON Blockchain. Zero-Auth. Strict Zero-Storage. 100% Offline Verifiable.

M2M Verification Simulator

Agent-to-Agent (M2M) Zero-Trust Workflow

Подивіться, як Agent A захищає свій output, а Agent B автономно перевіряє криптографічний підпис Ed25519 перед тим, як довірити даним.

Agent A (Auditor)
>> Inspecting Smart Contract... >> Calling tool: seal_content() >> [API] HTTP 200 OK >> Appending citation invariant to response. "Audit complete. Severity: 0 High. Safe for deployment." --- 🛡️ **ProofCore Evidence:** [Verified on TON] <!-- proofcore-deal: e42971e0-1080-4072-adab-d229712c923b --> ---"
Agent B (Deployment CI/CD)
>> Parsing incoming artifact... >> Detected marker: <!-- proofcore-deal --> >> Calling tool: verify_content() >> [API] HTTP 200 OK { "valid": true, "checks": { "hash_match": true, "signature_valid": true }, "anchor": { "status": "anchored_onchain", "network": "mainnet" } } >> VERDICT: Cryptographic signature valid. >> PROCEEDING WITH DEPLOYMENT.

Створено для інженерів

Захистіть автономну економіку

Незалежно від того, чи ви створюєте autonomous agents, аудіюєте smart contracts або захищаєте deployment pipelines.

🤖 AI Agents & LLM Provenance

Захистіться від prompt injections і суперечок щодо hallucinations. Зафіксуйте точний prompt, RAG context і model output, щоб клієнти могли математично перевірити, яке рішення насправді прийняв агент.

→ ProofCore anchors: Atomic Inference (Prompt + Output + Model ID).

🛡️ AI-Assisted Smart Contract Audits

Коли AI auditor знаходить критичну вразливість, розробники можуть тихо виправити її та заперечити bug bounty. Зафіксуйте звіт про вразливість миттєво on-chain.

→ ProofCore anchors: Audit Report SHA-256 + Immutable TON Timestamp.

📦 DevOps & SLSA Supply Chain

Захистіть свій ланцюг постачання ПЗ. Прив'яжіть GitHub Action OIDC tokens до release binaries, щоб користувачі могли перевірити, що ваш код не було підмінено скомпрометованим сервером.

→ ProofCore anchors: Multiple compiled binaries (Artifacts) + OIDC Token Identity.

Інтеграція в 1 клік

Додайте криптографічну довіру до свого stack

// Add this to your project's .cursor/mcp.json or Claude Desktop
{
  "mcpServers": {
    "proofcore": {
      "url": "https://mcp.proofcore.org"
    }
  }
}
// Your Cursor AI now has full access to `seal_content` and `verify_content`.

Регуляторні та доказові framework-и

🇪🇺 EU AI Act (Article 50) ↗

Вимагає від постачальників AI-систем позначати синтетично згенерований контент у форматі, придатному для машинного читання. ProofCore реалізує це за допомогою незмінного cryptographic hashing і blockchain timestamping.

🇺🇸 US FRE Rule 902(13) & (14) ↗

Передбачає self-authentication електронних записів, створених процесом, який забезпечує точний результат. Evidence ZIP від ProofCore містить digital fingerprints, необхідні для підтримки допустимості таких записів як доказів.

🛡 SLSA Level 3 Compliance ↗

Supply-chain Levels for Software Artifacts. GitHub Action від ProofCore безпосередньо прив'язує OIDC identity CI/CD builder до hash-ів скомпільованих artifacts усередині Merkle Tree.

Відмова від відповідальності: ProofCore надає технічні cryptographic primitives. Юридична допустимість доказів залежить від вашої юрисдикції.

🛡

Zero Vendor Lock-in (Offline Verifier)

Ви не прив'язані до ProofCore API. Кожна notarization створює Evidence ZIP, що містить `verify.py`. Якщо сервери ProofCore завтра припинять роботу, ви все одно зможете локально запустити Python script і перевірити Merkle path безпосередньо через вузли TON Blockchain.

Переглянути Explorer Demo ↗

Оснастіть свої AI Agents уже сьогодні.

Додати до Cursor / Claude